新時代技術如何使零售業變得更好

物聯網、云計算和機器學習改變了傳統的零售場景，產生了互聯零售，為組織提供了收集和檢查數據的創新機會，并確保業務成功。

讓我們看看這些新技術是如何改變和刺激零售業的關鍵利益的：

庫存和存儲監控

含有原材料或產品的存儲容器可以使用物聯網設備進行跟蹤，這些設備基于位置跟蹤傳感器，如GPS傳感器。位置跟蹤設備將有一個位置傳感器連接到它將有能力通過全球定位系統和遠程衛星廣播其位置。捕捉到的位置詳細信息被發送到云端進行處理，然后推送到任何連接的移動/桌面應用程序，用戶可以在這些應用程序中運行時間、查看位置并監視它。

此外，物聯網傳感器設備的組合可用于監測諸如食用或化工產品等原材料的環境存儲參數。

使用機器學習（ML）的需求預測

基于機器學習的需求感知算法從計費系統和倉庫中提取數據以了解銷售動態。這些算法連續自動地分析影響銷售的因素。他們不斷為銷售預期提供新的調整。基于預測銷售分析的模型可用于清理從系統中提取的數據，以檢查數據變量是否與組織相關，或是否會影響銷售。數據感知算法利用這些清理過的數據，幫助不同的公司建立預測模型，以了解和分析市場銷售的結果。許多公司報告說，通過將機器學習集成到現有系統中，預測可靠性提高了5-15%。

智能貨架的高效庫存管理

智能貨架從21世紀初就開始在市場上銷售，有助于檢查庫存。亞馬遜和微軟在這個領域不斷改進他們的技術。智能書架可以使用RFID標簽、RFID閱讀器或RFID天線來開發。附著在產品上的RFID標簽將數據傳輸到RFID閱讀器。從RFID閱讀器收集的信息被發送到物聯網設備。然后接收、分析和計算數據。從RFID閱讀器報告的股票被推送到云數據庫。云連接的移動應用可以幫助用戶在移動中了解數據庫，從而更有效地管理庫存。

提升客戶體驗

有多種技術，如物聯網信標、自動結賬、店內布局優化、基于ML的數據分析等，用于增強客戶體驗。

信標是物聯網非常有用的組件。它們通過BLE/Bluetooth連接作為低能量無線電發射器工作。它們通常用于根據用戶的接近程度在智能手機的商店移動應用程序上發送推送通知。一些北美頂級零售商，包括梅西百貨、塔吉特和城市服裝店，在他們的商店里使用了燈塔技術。

智能購物車也不會像智能購物車那樣在商店里等很長時間。自助結賬亭有條形碼掃描儀，用戶必須登錄到他們的賬戶/移動支付應用程序，掃描產品代碼并將其添加到購物車中，以自動處理付款。

此外，布局優化還可以幫助零售商了解哪些產品的銷量最少，以及他們可以將產品推向何處。為此，零售商可以使用帶有紅外傳感器的過道分析軟件來了解客戶模式。這些傳感器觀察交通模式，并確定顧客花費最多時間的地方，以確定放置最受歡迎和最有利可圖的物品的地點。零售商還可以借助云計算和分析為買家生成個性化的產品推薦，從而增加價值。

總而言之，零售企業正從整合和逐步轉向新時代技術中看到增長。這有助于降低運營和基礎設施成本，提高數據安全性，提供對庫存的實時訪問，優化供應鏈管理，并提供增強的客戶體驗，將其業務提升到新的水平。