邊緣計(jì)算將云的范圍擴(kuò)展到農(nóng)村地區(qū)

隨著5G無(wú)線(xiàn)技術(shù)的發(fā)展，新一代的數(shù)據(jù)將面臨新的挑戰(zhàn)和利潤(rùn)豐厚的機(jī)遇。

云計(jì)算實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)世界

云計(jì)算使公司能夠?qū)⒋鎯?chǔ)和處理數(shù)據(jù)的位置轉(zhuǎn)移到物理硬件之外。毫無(wú)疑問(wèn)，它已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的主導(dǎo)趨勢(shì)。不僅每個(gè)人都生活在云端——從智能可穿戴設(shè)備到家用電器，谷歌和亞馬遜（Amazon）等技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)也在依靠云技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、處理和存儲(chǔ)。

從集權(quán)到分權(quán)

從本質(zhì)上講，集中式云收集來(lái)自企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上眾多分布式設(shè)備發(fā)回的大量數(shù)據(jù)，其主要局限性顯而易見(jiàn)——由于來(lái)回?cái)?shù)據(jù)包的數(shù)量無(wú)法估量，因此延遲較低。也就是說(shuō)，在這個(gè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，這種限制對(duì)于某些用例來(lái)說(shuō)可能是致命的，因?yàn)榭煽康膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要。更重要的是，隨著人工智能和工業(yè)4.0的發(fā)展，數(shù)十億的數(shù)據(jù)采集設(shè)備加入網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以前更重，傳統(tǒng)的云基礎(chǔ)設(shè)施可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

向邊緣計(jì)算的過(guò)渡

邊緣計(jì)算雖然還處于青春期，但有望實(shí)現(xiàn)更快、更可靠的數(shù)據(jù)處理。它使數(shù)據(jù)能夠在其創(chuàng)建的地方（即傳感器、攝像機(jī)、泵、發(fā)電機(jī)或可穿戴設(shè)備）進(jìn)行處理，從而減少了使用云傳輸數(shù)據(jù)的需要。對(duì)于延遲無(wú)法忍受的特定任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序，企業(yè)愿意付費(fèi)讓數(shù)據(jù)在到達(dá)云核心之前進(jìn)行處理。例如，在急救服務(wù)中，任何可穿戴設(shè)備（如便攜式心電圖設(shè)備或其他監(jiān)控系統(tǒng)）的延遲都是不可接受的，因?yàn)檫@只關(guān)乎生死。

農(nóng)村變成了新的中央

隨著越來(lái)越多的“東西”被連接起來(lái)，而且云計(jì)算在某些用例中并不那么經(jīng)濟(jì)高效，邊緣計(jì)算已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)看到了越來(lái)越多和多樣化的應(yīng)用，比如零售、金融服務(wù)、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)等。我們可以觀察到，容忍云中斷和網(wǎng)絡(luò)帶寬不足的需求是公司采用邊緣部署的主要驅(qū)動(dòng)力。