什么是邊緣人工智能計算？

邊緣計算使處理能力和數據存儲更接近生成數據的源。通常，邊緣計算機系統可以在本地處理數據，而無需連接到internet。這是因為數據是本地處理的，允許邊緣計算機在幾毫秒內實時做出決定。

邊緣計算不同于云計算，云計算依賴于云或中心位置來處理所有數據。在邊緣計算中，數據被處理并存儲在本地。

邊緣計算明顯優于云計算，因為它允許實時毫秒數據處理。邊緣計算解決了一些應用程序中與有限帶寬和延遲相關的問題，其中計算必須非常快速地執行。

簡單地說，邊緣計算允許您在本地處理信息，而不是在云中處理信息。邊緣計算機通常從傳感器和物聯網設備收集信息，用于本地處理和決策。然后，一些邊緣計算機會將后處理的信息發送到云端，從而減少所需的互聯網帶寬。

什么是邊緣人工智能計算？

知道了邊緣計算的含義，那么邊緣人工智能就很好理解了。邊緣AI意味著在邊緣AI計算機上本地運行AI算法，該計算機靠近算法正在處理的數據源。人工智能邊緣計算之所以偉大，是因為它允許你在毫秒內處理數據，而不是像云計算那樣需要幾秒鐘的時間，為機器學習智能提供實時信息和決策。

目前，大多數人工智能處理都是在海量數據中心的云端完成的；然而，相當一部分人工智能處理現在正在向邊緣移動，許多新的智能應用程序選擇在本地處理原始數據，然后將處理后的數據發送到云端進行額外的處理和分析，以便進行更深入的機器學習。

什么是推理分析，它是如何在邊緣運行的？

現在可以在邊緣執行推斷，而不是將數據發送到云，等待數據被處理然后返回。當在邊緣執行時，推理可以在本地實時執行，從而減少處理數據所需的互聯網帶寬量。

邊緣人工智能計算的例子

邊緣人工智能計算的最佳和最常見的例子是半自動車輛和/或商用車隊卡車，如特斯拉S型和特斯拉半卡車。這些車輛配備了人工智能邊緣計算機，從車輛周圍的各種傳感器收集數據，處理信息，并作出決定來操作車輛。這種信息處理必須非常快速地實時執行，這在云計算中是不可能的。