1、工業物聯網
邊緣人工智能可以在工業環境中使用，比如制造業，自動化裝配線，以及使人工智能來目視檢查產品的缺陷。讓人工智能檢查產品，而不是人工進行人工檢查，可以為您和您的企業節省大量的資金。此外，邊緣人工智能能夠以比人類所能處理的更快的速度檢查項目和處理信息。隨著邊緣人工智能計算機硬件成本的下降，你現在可以大規模地部署它。
2、監視和監視
邊緣人工智能可以顯著改善監視和監控，同時減少傳輸到云端的原始數據量。在將大量的原始數據傳輸到云端之前，需要對攝像頭和攝像頭進行大量的原始數據傳輸。然而，隨著邊緣人工智能的出現，機器學習（ML）智能相機系統可以捕捉原始數據，處理和分析，使用面部識別識別識別感興趣的人和可能直接在邊緣發生的可疑活動。
這大大減少了必須傳輸到云進行處理的原始數據量。只有觸發某些觸發器的數據才會被發送到云端，以便進一步處理和分析。這不僅節省了互聯網帶寬，而且使您能夠擁有更多連接的攝像頭和傳感器，而無需投資額外的基礎設施來支持不斷增長的連接設備和傳感器。
3自主車隊車輛
邊緣人工智能的重要性可以從它在自動駕駛汽車上的應用中看出，在自動駕駛汽車中，實時分析非常重要。如果沒有實時數據處理，自動駕駛汽車就不可能實現。這是因為自動駕駛車輛必須在幾秒鐘內做出決定，如果沒有邊緣計算，這是不可能的。例如，車輛必須在毫秒內識別道路標志、行人、車道和其他車輛，以安全地操作車輛。如果自動駕駛車輛依靠云端進行數據處理，而這些數據處理可能需要幾秒鐘的時間，那么碰撞將會增加，因為在操作車輛時毫秒很重要。
4更好地管理物聯網設備
邊緣人工智能可用于更好地管理物聯網設備。物聯網一詞是指任何可以通過互聯網相互通信的設備。這包括你口袋里的手機，你家里或公司里的電子設備，還有機器人。邊緣人工智能可以更好地存儲、管理和處理這些設備收集的數據，對云端的信息處理壓力更小。使用邊緣人工智能管理物聯網可改善數據處理，并使您能夠擴展物聯網設備網絡，而無需投資額外的基礎設施來支持不斷增長的物聯網設備數量。
