嵌入式VPU工業(yè)級電腦

嵌入式VPU計算機是配有VPU的工業(yè)級電腦。VPU能夠加速深度學習和機器視覺算法，因為VPU經過專門優(yōu)化以執(zhí)行AI工作負載。 此外， 工業(yè)VPU計算機在設計和設計時都考慮到了堅固性。也就是說，工業(yè)VPU電腦能夠承受那些不友善常規(guī)的PC環(huán)境中的部署。 這樣的系統能夠承受灰塵，碎屑，沖擊，振動和極端溫度的影響。

那么 什么是VPU（視覺處理單元）呢？

VPU（視覺處理單元的縮寫）是一種微處理器，專門設計用于加速機器視覺算法。機器視覺算法通常用于分析視覺信息，例如圖像和視頻，以搜索圖案，識別物體或人，并在視頻或圖片中搜索其他信息。VPU也非常適合加速機器學習應用程序。   

此外，值得一提的是的VPU從不同的GPU（圖形處理單元），它們實現機器視覺任務時使用顯著的功率可以比的GPU。這對于在遠程環(huán)境中邊緣部署的嵌入式VPU計算機非常有用。   

之所以如此，是因為此類系統必須具有高能效，尤其是當 它們 部署在并非總是能獲得穩(wěn)定電源的遠程環(huán)境中時。 在某些情況下，部署在邊緣的VPU計算機必須能夠依靠電池供電，直到恢復供電為止。如果VPU消耗過多功率，則電腦不能依靠電池電源長時間運行。因此使得它們對遠程部署的理想選擇，其中穩(wěn)定的電力并不總是可用的。   

VPU如何集成 到 嵌入式計算機中？

VPU通常通過插入微型PCIe插槽添加到嵌入式PC   。例如，英特爾 Movidius VPU迷你的PCIe 可以安裝到一個嵌入式系統，加快 實現更快的機器視覺應用， 更準確的視頻分析，熾烈-速度快性能高畫質圖像處理，計算機視覺和深層神經網絡。   

此外，可以通過USB端口安裝VPU 。例如，英特爾 Movidius 神經計算棒2 是VPU，可 通過插入USB Type-A端口輕松，快速地 安裝 。 對于需要緊湊型嵌入式計算解決方案 ，可以在邊緣執(zhí)行深度 神經網絡推理分析的組織，英特爾 Movidius Compute   Stick是 一個不錯的解決方案。利用Neural Compute Stick的低功耗嵌入式計算解決方案的優(yōu)點在于，它具有低功耗和熱足跡，使其成為無法始終獲得穩(wěn)定電源的遠程部署的理想選擇。   

VPU加速與GPU加速 的對比

一些機構會選擇配置系統小號 與硬件性能加速器，如圖形處理器（圖形處理單元小號）或VPU。像VPU一樣，GPU用作協處理器，能夠加速深度學習（DL），人工智能（AI），機器視覺（MV）和高端圖像處理工作負載。   

雖然 某些VPU可以通過使用散熱器進行被動冷卻，但幾乎所有圖形卡都需要使用風扇進行某種形式的主動 風冷。之所以如此，是因為圖形卡往往會消耗 大量電能，因此會產生大量熱量， 需要 主動進行空氣冷卻。 這就是說，GPU偉大的性能加速，使它們非常適用于自動駕駛汽車，醫(yī)療成像，視覺-基于質量保證，以及其他圖形密集型 工作負載。

對于應用程序，VPU傾向于更適合執(zhí)行對象和圖像識別，機器收益以及可擴展的圖像識別。另一方面，GPU更適合于深度學習，人工智能和 高保真 圖像渲染。

總體而言，VPU更適合嵌入式應用程序，因為盡管它們不如GPU強大，但它們的占用空間小和能效高，使其非常適合邊緣緊湊型嵌入式計算。

也就是說，GPU仍然占有一席之地， 因為它們的并行體系結構使其成為深度學習推理分析的理想選擇。 例如，英 偉達（Nvidia ）的GPU具有數千個內核，從而能夠執(zhí)行計算能力要求很高的任務，而這些任務是CPU 無法及時執(zhí)行的。