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什么是邊緣計算,為什么重要?

作者:朗銳智科來源:朗銳智科網址:http://www.0579kk.com


邊緣計算是一種通過在靠近數據源的網絡邊緣執行數據來改善基于云的計算系統中數據處理的方法。使用邊緣計算技術有很多好處,例如:

1. 協助應對延遲挑戰。

2. 使帶寬密集型內容更貼近用戶。

3. 幫助啟用將來的網絡基礎結構。

通過某些類型的網絡基礎架構,以前可以在云的核心執行的許多功率處理(例如,分析數據)現在都可以實現。不再需要將來自物聯網傳感器和控制器(例如協作機器人智能車輛智能產業等)的所有信息直接發送到云中。將大量數據發送到世界各地的服務器需要花費很長時間。這些邊緣計算設備可以分析,緩沖和緩存所有這些數據。

物聯網.png

在未來幾年內,云的功能可能會被邊緣所取代。

現在,讓我們看一下目前正在實施的一些不同的邊緣計算技術,以幫助促進和管理物聯網5G使用的預期增長。

邊緣計算技術

有許多原因說明為什么網絡基礎結構中采用邊緣計算技術。從實時AI數據分析和增強的應用程序性能到更低的運營成本和計劃的停機時間。

但是,哪些獨特的技術正在使諸如5G之類的增強型網絡成為可能?他們將如何改善現有的網絡基礎架構,其收益將是什么?

本文將介紹物聯網技術中的一些邊緣計算,例如移動邊緣計算(MEC),霧計算,微云,微數據中心以及稱為物聯網的新概念。我們將了解它們是什么以及它們如何工作,以便更好地了解它們在啟用下一代網絡基礎結構中的作用。

多路訪問邊緣計算

多接入邊緣計算或移動邊緣計算MEC)是一種網絡體系結構,可在無線接入網(RAN)內放置計算和存儲資源。MEC有助于提高網絡效率以及將內容交付給最終用戶。為此,該設備可以適應無線鏈路上的負載,以提高網絡效率并減少長距離回程的需要。

隨著越來越多的物聯網和支持5G的技術和設備的發展,網絡需求顯著增加,移動邊緣計算使運營商可以更智能地應對這種過大的流量和資源需求。它還有助于為將來的智能和下一代網絡奠定基礎。

移動邊緣計算還可以提供增強的位置,增強的現實和物聯網服務支持。在5G網絡開始推出之前,它為這些行業提供了適應新技術的先機和時間。

霧計算

霧計算,霧聯網或僅是霧化是一個術語,用于描述分散式計算基礎架構。它將云計算(數據中心)擴展到網絡邊緣,同時還將數據,計算,存儲和應用程序放置在最合邏輯和最高效的位置。此位置發生在云與數據源之間,有時也稱為置于霧中

霧計算背后的目標是將云計算和服務都擴展到網絡邊緣,并嘗試減少傳輸到云中進行處理,分析或存儲的數據。

通常將從物聯網傳感器和其他設備捕獲的數據發送到云中進行分析和處理。但是,這些設備在地理位置上通常相距太遠,無法在有用的時間內響應。霧計算可以在網絡邊緣進行短期分析和處理,以減少發送回云的數據量。

云是位于網絡邊緣的增強移動性的小型云數據中心。它們代表三層體系結構的第二層:物聯網或邊緣設備-微云-云。

微云的目的是通過向地理上接近的移動設備提供功能更強大的計算資源,并以較低的延遲來改善資源密集型交互式移動應用程序。然后,這可以幫助消除傳統上與WAN云計算相關的延遲。

盡管5G網絡浮出水面,但微云已被設計為支持資源密集型應用程序,例如用于增強現實,機器學習,語音識別和語言處理的應用程序。

隨著5G網絡的到來,微云將為5G網絡提供所需的幫助。它們還需要分散和分散,以提供最大程度的網絡覆蓋,這也將有助于利用附近移動計算機的資源。

微型數據中心

微型數據中心是較小的范圍級別的系統,可提供傳統數據中心的所有基本組件。在某些邊緣計算應用中,微數據中心比傳統數據中心更適合,因為它們的大小通常要小得多。

由于規模大,微數據中心可以在惡劣條件下的內部和外部部署。這使它們成為邊緣計算的理想解決方案,因為它們可以部署在數據源所在的本地,并且可以定制以適應希望實現它們的人員的需求。

物聯網

物聯網仍然是一個尚未開發的概念,但這顯示了很多希望。在物聯網中,所有處理能力都來自最終用戶的極端優勢。

我們所有人都擁有強大的設備,我們的移動設備和物聯網設備也都在家中。這些設備經常未被充分利用。盡管物聯網設備的計算能力仍然很低,但是許多新的移動設備功能極為強大。

可以精心安排這些設備在邊緣執行云服務。例如,在交通中行駛的汽車可以在沒有用戶輸入的情況下向其他人發送有關交通的警告通知,并嘗試重新安排其他路線。使用移動設備或物聯網設備可以在邊緣提供云服務。


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