物聯網成為邊緣計算的入門

近年來，有關物聯網平臺的討論很多。行業(yè)分析師甚至創(chuàng)建了他們認為正在發(fā)展的物聯網平臺格局的分類法。

盡管市場上肯定有許多物聯網產品，但幾乎沒有任何嵌入式物聯網平臺可以解決一系列不同的業(yè)務問題。

實際上，如果不將物聯網視為平臺，則物聯網可能是最好的，因為物聯網并非平臺，邊緣計算才是平臺。諸如燈泡，傳感器和攝像頭之類的設備直接與遠程云服務上的解決方案進行通信，該服務通常以某種集線器為中介。邊緣計算是特定于供應商的。無論如何，它通常在結構上都很簡單。

邊緣計算的案例

工業(yè)物聯網總是會變得更加復雜。大多數架構包含至少一個位于傳感器和執(zhí)行器附近的物聯網網關。該模型允許對延遲敏感的事件進行過濾，聚合和實時響應。在實踐中，大多數工業(yè)物聯網體系結構仍然更加復雜，具有多個級別的網關以及其他類型的計算，存儲和網絡資源。

過去幾年發(fā)生的事情是，許多不同的行業(yè)都采用了邊緣計算，特別是對于看起來不太像工業(yè)物聯網的工作負載。這種混合的計算風格代表了一種普遍觀點的逆轉，這種觀點認為一切都會不可避免地走向公共云。

邊緣計算可以看作是最新的企業(yè)互聯網足跡。從某種意義上說，這是企業(yè)互聯網的異構性，無法用一種方法解決。邊緣計算也可以看作是許多類型工作負載的新平臺。

物聯網將從何處去？

物聯網通過兩種主要方式與邊緣計算相結合。第一種方法是，物聯網是使用邊緣計算作為其平臺的工作負載。

盡管許多邊緣計算應用程序至少都具有某些物聯網元素，但并非所有邊緣計算應用程序都是物聯網。例如，分布式零售分支機構的計算是邊緣計算的一種形式。此處可能存在與掃描儀，藍牙或RFID的使用有關的物聯網角度。

但是，在這種情況下，這可能不是邊緣計算平臺的主要重點。話雖如此，與上述類似的技術卻越來越普遍，因此越來越多的工作負載可能至少具有物聯網的要素。

其他邊緣工作負載在物聯網操舵室中更為明顯。例如，化工廠，煉油廠和類似類型的設施越來越多地利用無人機和計算機視覺來快速發(fā)現問題并執(zhí)行預測性分析。涉及的數據量可能非常龐大

物聯網也可以看作是邊緣的入口。畢竟，存在邊緣架構是有原因的。這樣做的原因通常是獲取有關物理世界狀態(tài)的信息，以便企業(yè)可以采取行動。在進行上述機器人檢查的情況下，該動作可能是派遣維修團隊。在較早的零售示例中，可能是觸發(fā)達到其重新訂購點的商品的重新供應。

數據還可以觸發(fā)直接的物理響應。企業(yè)將計算和存儲分配到更靠近邊緣的原因之一是能夠對事件進行實時響應。通過在本地處理事務，企業(yè)可以避免通常與將警報傳輸到中央服務器并等待響應相關的延遲和網絡可靠性問題。