?  使用遠程遙測單元管理工業物聯網數據量

需要遠程遙測單元或關鍵網絡的“邊緣計算機”來處理更大的數據量，并最大程度地減少工業物聯網中的安全漏洞。

預測性分析是工業物聯網的一項基本價值主張，在工業物聯網中，對問題做出更快的響應或在問題發生之前采取行動是獲得高投資回報的關鍵。這些算法所需的數據取決于通信網絡來攜帶此重要信息。

物聯網的概念基于跨高速通信鏈路從眾多低成本傳感器中收集數據。工業物聯網使用數據收集其他信息，以優化我們每天依賴的加工廠，鐵路，城市和公用事業。

至關重要的是，現場傳感器與分析過程之間的鏈接（通常在云中）必須既安全又強大。這些關鍵網絡中的故障概念越來越難以接受。

這就是數十年來一直使用遠程遙測單元來管理通信鏈路和分配處理能力的原因。這些遙測單元能夠分析比容易傳輸的數據更多的數據。

進行監控

遠程遙測單元從遠程位置的傳感器收集數據，并在本地對其進行處理，以實現本地低延遲響應。傳感器和遠程遙測單元之間的鏈接通常是較短的電線，這是可靠且安全的。感測到的數據允許遠程遙測單元獨立于任何通信鏈接來管理泵，閥門，壓縮機和開關柜。

實時，面向過程的計算都在本地執行。任何過程控制，分析或資產管理算法也可以在本地完成。即使發生災難性的通信故障，控制和監視也可以繼續進行，并提供連續，不間斷的操作和分析。

仍然需要集中地管理整個網絡的某些數據，并且由于通信故障而造成的差距可能會降低任何整體分析的效率。因此，數據安全性是遠程遙測單元的關鍵功能。它們不僅是過程控制器，還是維護本地歷史記錄程序，樣本值和事件的數據庫直到恢復通信之前的數據記錄器。實際上，最新的遠程遙測單元可以存儲數十萬個甚至可能數百萬個事件。從某種角度來說，100,000個事件相當于來自30個遠程傳感器的每小時140天的采樣值。

遠程遙測單元還支持多個通信通道。如果主要通信信道發生故障，則可以利用輔助。此外，遠程遙測單元是自治的，可以在不進行監督的情況下長時間維護本地控制和數據安全性。這意味著他們還可以在全自動，無人值守或無人看管的生產場景中提供額外的信任層。所有這些都將我們帶到了網絡安全問題。

安全又可靠

許多工業應用本質上與公共安全相關-例如，淡水的供應和廢水的去除，人員的運輸以及諸如石油和天然氣等潛在危險材料的運輸。

這尤其適用于關鍵網絡基礎架構，在這些基礎架構中，對這些服務的任何中斷都可能對人們的生活或經濟造成嚴重破壞。

數據集中與壓縮

通信網絡的數據量也在增加，主服務器和與其連接的通信網絡上的負載也在增加。每個新的分析算法或資產管理工具都需要訪問越來越多的數據。無論通信鏈路變得多么快，總會需要來自更多傳感器的更多數據，以及更多的安全檢查和更高級別的加密。這可能導致通信過載。

一種簡化數據采集的方法是使用遠程遙測單元作為數據集中器。如果在一個位置上有多個設備，則很可能會試圖從每個設備中單獨收集數據。現場的遠程遙測單元可以通過匯總所有設備的所有數據，從而將信息集中到一個源中，從而簡化通信網絡。這對于具有多個備用通信通道的關鍵站點尤其重要，因為遠程遙測單元還具有充當通信通道管理器的作用。

此外，遠程遙測單元可以通過僅將數據壓縮為必要的內容來最大程度地減少擁塞。出于控制目的，遠程遙測單元可以每秒對水箱的水位或火車電源線上的電壓進行采樣，但只能通過將關鍵詳細信息發送到中央主服務器來限制通信流量。