從硬件角度了解什么是邊緣計算？

由于物聯網和工業物聯網設備產生的大量數據，邊緣計算呈爆炸式增長。隨著5G網絡的發展和 5G 變得越來越普遍，新設備上線后將產生比以往任何時候都多的數據。因此，許多企業發現使用邊緣計算來執行實時、低延遲的數據分析非常有效。邊緣計算使本地處理數據接近數據生成源成為可能。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是一種去中心化的計算框架，計算能力更接近數據生成的源頭。邊緣計算機就像處理和存儲數據的微型數據中心，只將必要的數據發送到云端進行存儲或后處理。例如，邊緣計算解決方案部署在物聯網和工業物聯網設備附近，提供實時數據收集、存儲和處理。這減少了所涉及的延遲量并減少了物聯網設備所需的互聯網帶寬量。

邊緣計算已經起飛，因為將物聯網設備和工業物聯網設備生成的所有數據發送到集中式數據中心進行處理和存儲導致邊緣計算可以輕松解決延遲和帶寬問題。

邊緣計算通過在創建數據的源本地處理和存儲物聯網和工業物聯網設備數據，減輕了數據中心的負擔。向數據中心發送更少的數據可以為部署邊緣計算機的組織節省大量帶寬成本。此外，在本地處理數據會顯著減少延遲，因為數據不需要從源設備到數據中心再返回很遠的距離。隨著5G變得越來越普遍，邊緣計算只會變得越來越普遍和更快，依靠邊緣計算改善組織的體驗。

邊緣計算對于組織和企業至關重要，因為通過收集、處理和分析由工業環境（例如制造設施）中常見的數千個傳感器和連接設備生成的數據產生的洞察力。

分析物聯網和工業物聯網設備生成的數據可以深入了解企業的運營情況，使組織能夠對實時數據快速采取行動。實時對洞察做出反應的能力使企業和組織能夠提高他們的生產力以及他們提供的產品或服務的質量。也就是說，要從數據中提取寶貴的見解，計算能力必須轉移到靠近數據生成源的邊緣。