嵌入式計算機視覺將改變一切

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術(shù)集成到您業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域的過程——沒有什么比人工智能技術(shù)更具變革性的了，尤其是計算機視覺，它可以比人類更快、更準確地評估視覺信息。

事實上，目前最先進的計算機視覺策略正在利用視頻流到邊緣設(shè)備——檢查、分析和評估視覺數(shù)據(jù)，包括圖片、視頻、衛(wèi)星圖像和實驗室樣本——以進行具有一定準確性和成本水平的即時評估——使人眼的能力相形見絀的有效性。隨著我們訓(xùn)練越來越多的 AI 模型，計算機視覺將適用于幾乎所有視覺任務(wù)。

我們所說的計算機視覺和嵌入式 AI 是什么意思？

直到過去十年，計算機可以解釋任何類型的視覺信息的想法——具有與人類相同或更好的敏銳度——被視為計算機科學(xué)的一個不可逾越的前沿。然而，現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)現(xiàn)在由邊緣設(shè)備上的 AI 模型組成，這些模型可以分析和理解形成圖像和視頻的混亂像素——并且它們可以比人類對手更好地執(zhí)行最廣泛的視覺任務(wù)。

事實上，人工智能解釋的攝像頭輸入目前非常先進，它們可以比人類更好地計算載玻片下的細胞數(shù)或識別工廠中的有缺陷的瓶蓋，而且它們可以在幾毫秒內(nèi)完成。這只是兩個狹隘的例子。連接到服務(wù)器上嵌入式 AI 的攝像頭可以檢查商店貨架上是否有庫存或建筑工人是否佩戴了防護裝備。此時，如果一項工作需要人眼來做出決定，那么訓(xùn)練有素的計算機視覺系統(tǒng)可能會做得更好。計算機視覺基本上是無限的。

計算機視覺在哪些方面優(yōu)于人類視覺？

與其說無處不在，不如讓我們看看為什么計算機視覺在許多領(lǐng)域比人類的表現(xiàn)更好。首先，我們需要探索人類視覺的局限性以及它如何妨礙準確性。

事實上，我們的大腦不斷地填補盲點，以創(chuàng)造我們周圍世界的無縫體驗——即使他們必須“編造”信息才能做到這一點。大腦會改變陰影，改變顏色，并無意識地決定我們在看什么。在許多情況下，我們只是感知到一種充滿錯誤和不準確的錯覺。

這些感知差異在日常生活中不會造成太大問題——但在執(zhí)行需要高度準確性的視覺任務(wù)時，它們絕對是有害的，例如：

檢查機器是否存在維修問題

監(jiān)控員工的 PPE 合規(guī)性

檢查基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)是否生銹和腐爛

在顯微鏡下計數(shù)細胞

檢查商店貨架上的低庫存

除了只是打瞌睡或被手機分心之外，我們?yōu)槭裁磿谌蝿?wù)中出錯？

視覺皮層做出復(fù)雜的決定，就像大腦的更高層次一樣，而且通常是在無意識的情況下發(fā)生的。事實上，視覺皮層決定了我們將看到的內(nèi)容是否準確反映了現(xiàn)實。當人類工作者解釋視覺數(shù)據(jù)時，這可能會產(chǎn)生確認偏差和錯誤——當我們感到無聊、疲勞和分心時，這些偏差和錯誤會變得更糟。

與人類解釋容易出錯的性質(zhì)相比，計算機視覺更客觀地看待和理解視覺數(shù)據(jù)——一次又一次地以絕對一致性呈現(xiàn)相同的結(jié)果。讓我們來看看計算機視覺模型比人類更擅長執(zhí)行視覺任務(wù)的一些主要原因：

一致：視覺 AI 任務(wù)性能的質(zhì)量不會根據(jù)一天中的時間或 AI 運行的時間而變化。人工智能也不會變得無聊、疲倦、分心、生病、宿醉或沮喪——這些都是不可預(yù)測的變量，會對人類的表現(xiàn)產(chǎn)生負面影響。這些“人為”因素都不會影響計算機視覺任務(wù)性能的一致性和準確性。

始終可用：視覺 AI 系統(tǒng)不會占用午休時間、病假、假期或辭職。他們每周 7 天、每天 24 小時隨時可用。

可擴展：隨著視覺監(jiān)控和評估任務(wù)量的增加，組織不需要雇用、尋找或培訓(xùn)新員工。只需按一下按鈕，他們就可以無限地復(fù)制和擴展現(xiàn)有的計算機視覺模型，以完成更多的工作。

更準確：計算機視覺系統(tǒng)可以同時跟蹤更多變量。他們可以查看數(shù)百或數(shù)千個安全攝像頭，而不是一次關(guān)注三個安全攝像頭，而不會錯過任何與安全相關(guān)的事件。他們可以識別人群中的數(shù)百或數(shù)千張面孔，而不是識別一張臉。同樣，計算機視覺不是在顯微鏡下一次計算一個細胞需要 30 分鐘，而是立即對所有細胞進行計數(shù)。

最終，計算機視覺提供了同時客觀地跟蹤無限數(shù)量的視覺因素的能力，并且對細節(jié)的關(guān)注比人類所希望的要多。它不會因疲倦、分心或無聊而產(chǎn)生不一致的分析——而且它具有無限的可擴展性。

現(xiàn)在，無論煙霧和火災(zāi)警報，還是監(jiān)視后門以確保庫存不會丟失，組織都可以在幾天內(nèi)輕松且廉價地設(shè)置獨特的視覺 AI 系統(tǒng)被盜。當 AI 檢測到跌倒、火災(zāi)或正在進行的盜竊時，生成的數(shù)據(jù)會觸發(fā)警報，這是一個數(shù)字化變革事件。

最終，隨著計算機視覺解決方案的訓(xùn)練和部署變得更容易、更快、更實惠，嵌入式視覺技術(shù)將像野火一樣蔓延——改變社會的速度甚至比智能手機還要快，因為除了相機和設(shè)備之外，不需要任何特殊設(shè)備。