工業物聯網的新變化

盡管工業領域物聯網的主題已經存在了很長一段時間，但工業物聯網的廣度正在發生一些變化。特別是，物聯網正在向工業食物鏈的下游移動，并進入以前從未部署過智能連接技術的地方。

當然，智能互聯技術的使用在工業界并不是什么新鮮事。幾十年來，過程控制無處不在，很難想象近年來自動化或半自動化工廠車間不會連接到更廣泛的IT基礎設施。手動和自動感應以及數據分析和基于信息的行動項目并不是什么新鮮事。這些技術比物聯網趨勢早了幾十年。

新鮮的是物聯網在前所未有的地方廣泛應用。以下是幾個關鍵示例：

食品供應。農業和畜牧業中開發的智能互聯技術有助于提高作物產量并提高牲畜飼養和管理的生產力。有一些技術正在測試和部署，用于監測農業并采取行動，有助于確保作物生長、病蟲害控制的最佳條件。

同樣，在牲畜管理中，越來越多的傳感器和通信基礎設施用于管理牛和豬。無線連接的傳感器正在部署以跟蹤動物的健康狀況以及在畜群中的位置。這有助于更好地修復動物健康問題以及隔離生病的動物，以免污染畜群。

過程組件。最低級別的單個組件開始通過連接性進行性能監控。此類物聯網部署用于過程控制以及關鍵組件預測性故障分析。極小的傳感器和低能量通信的可用性使得能夠以迄今為止未實施的低水平進行監測。

跟蹤和追蹤。在當前的大流行危機中，追蹤和追蹤顯得尤為重要。然而，在大流行之前，出現了許多新的解決方案，可以跟蹤和追蹤零售環境、貿易展覽以及運輸和物流領域中的事物和人員。

所有這一切都是通過傳感器和發射器（主動和被動）的大規模部署以及將數據傳輸到基于云的大型系統中來實現的，在這些系統中，分析可以幫助提取有用的信息。最終，這些信息將轉化為可操作的活動，推送到儀表板、移動設備和其他機器中。

遠程醫療。雖然這一類別并不新鮮，但它的時代已經到來。當然，從表面上看，遠程醫療正在使用移動設備、平板電腦和筆記本電腦。將由此發展的用例涉及將來自診斷和健康狀態設備的物聯網連接傳感器數據集成到增強現實(AR) 覆蓋中。

這有可能為傳統計算平臺提供AR，但也將推動智能連接、可穿戴技術的發展。這將采用智能連接腕帶的形式，甚至重新燃起對集成傳感器、攝像頭和顯示器的頭戴式計算的興趣。

在這些新穎的工業環境中部署物聯網允許在云中構建高價值的數據庫。使用數據分析、機器學習和早期人工智能，公司能夠提取迄今為止無法獲得的有用信息。

然后，此類信息可以推動流程（例如機器對機器）或行為的變化，以產生更好的結果，包括更高的產量、減少的故障和停機時間以及改進的預防性維護策略。