邊緣人工智能的好處

低延遲   

邊緣AI應用程序具有更低的延遲，因為不再需要數據傳輸到云和返回所花費的時間。低延遲是關鍵任務應用程序（例如自動駕駛汽車）實時處理的主要要求，其中從數百個傳感器收集的數據可以在幾毫秒內處理和執行。這對于時間敏感的操作至關重要，例如當傳感器檢測到可能存在危險的障礙物時命令車輛停止。此外，低延遲響應大大提高了需要實時反應的各種應用程序的安全性和可靠性。因此，邊緣AI應用程序減少了在云上運行AI所帶來的速度處理瓶頸。

信息安全和隱私  

邊緣 AI 框架更加安全和私密，因為它們在邊緣本地存儲、處理和分析數據，而不是在云上不斷傳輸和交換數據。通過在本地處理所有數據，由于數據在本地處理而不是在云中處理，因此外部方訪問敏感信息的風險較低。因此，邊緣系統架構更加私密和安全，為數據泄露和網絡威脅提供了額外的防御層。     

最小的帶寬和更低的成本   

沒有邊緣人工智能，各種設備需要不斷地將數據傳輸到云端。因此，當設備需要云進行額外處理時，就會出現帶寬瓶頸；與云之間進行數據傳輸的這一額外步驟會產生可能代價高昂的帶寬問題。但是使用邊緣AI，帶寬消耗更低，因為數據可以在本地管理、存儲和處理，全部在一臺設備中完成。此外，本地數據分析提高了數據處理速度，允許實時響應。  

可靠性  

最后，邊緣AI還以更高的可靠性使邊緣應用受益，尤其是對于任務關鍵型操作。例如，自動駕駛汽車和超自動化因其極快的連接和實時決策而獲得了邊緣AI的全部好處。邊緣AI不依賴云，而是防止不必要的延遲，在最重要的時候可能會導致更好的風險管理。此外，邊緣人工智能可以通過使用堅固耐用的工業計算機而受益，這些計算機采用堅固耐用的設計，專門用于承受各種惡劣的操作環境，提高其在戶外工業應用中運行的可靠性。對于在惡劣環境設置中運行的邊緣AI應用程序，加固要求變得極其重要。