工業邊緣的人工智能應用

有多種邊緣AI技術已在工業邊緣付諸實施。例如，面部識別、自動駕駛和預測性維護在各種工業應用中得到實施。為了更多地了解邊緣人工智能對工業邊緣的影響，讓我們觀察邊緣人工智能的增強如何影響一些當前和未來的工業應用：  

智慧城市  

深度學習使邊緣AI計算機能夠通過智能攝像頭實時了解交通情況并檢測異常行為。另一個利用機器推理的智慧城市應用是道路上和停車場的車牌識別各種物聯網設備中的人工智能實施允許城市通過邊緣人工智能獲得可操作且有價值的見解。智慧城市可以實時分析大量數據并采取行動，幫助改善城市運營，從而提高生產力和效率。

汽車  

Edge AI為汽車行業提供控制和自主權。例如，將邊緣人工智能集成到車隊遠程信息處理行業，使用戶可以更輕松地通過手機、筆記本電腦和平板電腦等便攜式設備遠程監控汽車。此外，車隊車輛公司可以在每輛車中實施邊緣人工智能，以提供更好的遠程信息處理，具有更多的控制、洞察力和安全性。將邊緣AI集成到車輛的一些可用功能是更有效的地圖重新路由，以在旅途中節省汽油。此外，當系統檢測到可能導致停機的異常情況時，邊緣AI會為駕駛員和控制站點提供自動警報。此外，由于大部分計算是在邊緣本地完成的，車隊車輛可以以較低的帶寬和功率實時處理數據。邊緣AI獨立于云還可以防止計算機發生數據泄露，從而提高安全性。未來，邊緣人工智能將使自動駕駛汽車實現完全自主駕駛，即使在農村和偏遠地區。     

油和氣  

Edge AI改進了石油和天然氣行業中預測性維護的使用。它支持實時數據分析，以監控操作是否順利進行。例如，如果傳感器檢測到管道泄漏，計算機將命令停止流動并提醒維護團隊。因此，它提高了工人和周圍環境的安全水平。邊緣AI還通過將AI計算從云轉移到更靠近位于石油和天然氣資產中的堅固邊緣計算機來最大限度地減少帶寬要求和停機時間，從而幫助降低成本。   

農業  

在農業領域，邊緣人工智能幫助農民實時跟蹤土壤和天氣狀況。從傳感器收集所有數據后，邊緣計算機可以決定施肥和收獲的正確時間表。Edge AI還使機器視覺能夠識別和區分植物，從而為每個植物物種選擇要采取的行動。在邊緣人工智能的幫助下，在提高收獲吞吐量的同時，減少了日常管理和日常收獲的時間。  

制造業   

人工智能使堅固耐用的邊緣計算機能夠通過人眼無法發現的高精度和實時機器視覺快速檢測生產鏈中的缺陷和錯誤。堅固耐用的邊緣計算機的支持使該過程能夠高效可靠地工作，同時保持高精度和較低的生產成本。此外，實時檢測分析還可以讓計算機在不停機的情況下過濾掉生產線上的損壞貨物，從而降低停機成本。