硬件版：設計AI 邊緣推理計算機的來龍去脈

計算的未來在于智能計算機能夠適應不斷變化的環境。四個關鍵技術正在塑造計算機新的需求：普適計算、云到邊緣基礎設施、無處不在的連接、人工智能。

這四個元素之所以重要是因它們處于領先行業經歷數字化轉型的前沿。其中很多都用于設計以獲得更好的性能和更好的電源效率。著眼于開發節能系統的整體熱力學是我們在遠程和移動環境中支持堅固邊緣計算的原因。AI邊緣推理計算機非常合適因為許多未來的工作負載真正源于開發一種硬件解決方案，該解決方案利用許多可以與這些新的AI工作負載交互的不同技術。實際上，在這個市場上，所有這些技術都融合了計算處理、高性能存儲和低延遲無線連接。但在惡劣的環境、不穩定的環境中，所有這些都行不通。因此，需要真正了解如何加固和強化產品，以使其可靠并在惡劣的環境中生存。需要能夠平衡必要的計算能力并查看整體能效，以便部署許多更接近物聯網傳感器的新應用程序。需要高效的智能和寫入這些新軟件算法的認知能力。0:40

AI邊緣推理計算機與其他計算機平臺有何不同？

在過去的20多年里，嵌入式設計一直在整合低功耗、通常是被動冷卻的硬件解決方案，這些解決方案適用于具有可靠性、耐用性和 I/O 多樣性的非常惡劣的環境。另一方面，還擁有高性能數據中心類型的設計，在數據中心，可以控制中心位置的最大資源。所以最終目標是最大化性能。通過最大限度地提高性能，可以利用高性能硬件來確保提供最佳性能?？偠灾?，就是嵌入式專業知識并結合高性能，整合到一個產品中。因此，深入研究使我們的邊緣推理計算機與眾不同的一些關鍵差異是我們如何使其模塊化。根據客戶的應用程序工作負載為客戶提供靈活性，以提供性能加速。在推理方面，性能加速非常重要，因為可以利用硬件和編寫的軟件來真正提供基于機器智能或人工智能的實時推理。2:50

AI邊緣推理計算機用于哪些應用？

計算機視覺、工業自動化和機器人技術

借助機器人技術，利用邊緣推理計算機進行計算機視覺應用。從本質上講，他們正在連接所有這些物聯網傳感器。它們可以是相機和某種類型的自動化生產線。在當前短缺的背后，很多痛苦的問題是能夠使用自動化來解決很多人手不足的問題，這些問題不像物流倉庫那樣。許多這些較新的應用程序確實在嘗試使用計算機視覺來消除很多這種情況。因此，能夠通過計算機視覺、物體檢測、圖像檢測來識別不同的物體，

安全和監視

第二個應用是安全和監視。這實際上是邊緣類型數據交互的一個很好的例子，直接從來自相機的相機饋送中進行對象檢測或姿勢檢測。一個主要應用是ADAS和自動駕駛汽車。因此，在這種環境中，可以想象需要做出非?？焖俚臎Q策，因為道路上的車輛不僅需要能夠檢測和破譯其環境，還需要能夠識別和基于樞軸關于汽車要去的地方。