物聯(lián)網(wǎng)的10個初級術(shù)語

從基本的物聯(lián)網(wǎng)術(shù)語開始，了解物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分以及物聯(lián)網(wǎng)如何適應(yīng)其他技術(shù)趨勢。

物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一個傳感器系統(tǒng)，無需人工參與即可通過網(wǎng)絡(luò)連接收集和交換數(shù)據(jù)。傳感器檢測并響應(yīng)來自物理環(huán)境的輸入，例如冰箱溫度或機器的振動。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控機器、環(huán)境或人的狀態(tài)——物聯(lián)網(wǎng)中的事物。當管理員應(yīng)用該技術(shù)來提高效率或更好地理解流程時，物聯(lián)網(wǎng)會從數(shù)據(jù)分析中獲得價值。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。有時稱為智能或連接設(shè)備，包括任何具有計算能力的設(shè)備或傳感器，這些設(shè)備或傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)，但傳統(tǒng)上不支持互聯(lián)網(wǎng)。例如，智能恒溫器可以根據(jù)在場人數(shù)調(diào)節(jié)會議室的溫度。智能傳感器從周圍環(huán)境中獲取輸入，并在從設(shè)備發(fā)送數(shù)據(jù)之前滿足特定條件時使用預(yù)定義的功能。計算機、智能手機或平板電腦等傳統(tǒng)計算設(shè)備不屬于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將物聯(lián)網(wǎng)的焦點縮小到傳感器和執(zhí)行器——將能量轉(zhuǎn)化為運動的機制——用于制造或工業(yè)過程。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指以前未連接到互聯(lián)網(wǎng)的機器，現(xiàn)在使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備分析來提高效率或業(yè)務(wù)決策。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例包括預(yù)測性維護、供應(yīng)鏈可追溯性和資產(chǎn)跟蹤。物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)組件通常相似，但組織將各自用于不同的目的。物聯(lián)網(wǎng)涵蓋了許多垂直領(lǐng)域中更廣泛的連接設(shè)備應(yīng)用，而制造和公用事業(yè)中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理關(guān)鍵的操作流程。

第四次工業(yè)革命。技術(shù)人員可能會聽到其他專業(yè)人士將物聯(lián)網(wǎng)稱為第四次工業(yè)革命或工業(yè) 4.0 的一部分。其背后的理念是新興技術(shù)趨勢——包括物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實和人工智能——改變了人們的生活和工作方式，類似于之前的工業(yè)革命帶來了顛覆性的工業(yè)、技術(shù)和數(shù)字進步。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一些組織可能會談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑。這種演變不僅僅是采用物聯(lián)網(wǎng)或其他新興技術(shù)，還需要組織重新思考和重塑他們在基礎(chǔ)層面的運作方式。組織必須檢查和重組其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和文化，以通過將手動任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字任務(wù)來解決問題并優(yōu)化流程。

大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個子集。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成大量數(shù)據(jù)，用于機器學習、預(yù)測建模和分析。從數(shù)據(jù)中，組織可以識別模式和趨勢，為他們的業(yè)務(wù)決策提供信息。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要基礎(chǔ)設(shè)施來更好地實時管理、存儲和分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。組織使用大數(shù)據(jù)（無論其來源如何）為他們提供競爭優(yōu)勢來營銷他們的產(chǎn)品或服務(wù)、改進他們的流程并提高客戶滿意度。

物聯(lián)網(wǎng)分析。物聯(lián)網(wǎng)的價值來自組織對設(shè)備生成的數(shù)據(jù)所做的事情。組織使用分析從大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中提取可操作的信息。物聯(lián)網(wǎng)分析工具使用來自制造設(shè)備、智能儀表或交付車輛等來源的傳感器數(shù)據(jù)進行報告和分析。物聯(lián)網(wǎng)分析以不同的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理所需的速度向組織提出挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算。邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)用來處理接近其生成點的數(shù)據(jù)的架構(gòu)，特別是當數(shù)據(jù)處理對時間敏感時。物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算解決了通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送大量數(shù)據(jù)的問題，并在設(shè)備本身或靠近它的服務(wù)器上處理數(shù)據(jù)。智能安全攝像頭無需處理所有數(shù)據(jù)以供進一步使用，而是僅在檢測到移動時才處理和傳輸來自設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而減輕網(wǎng)絡(luò)負載。任何不需要實時分析的數(shù)據(jù)都可以在云端進行分析。

物聯(lián)網(wǎng)云計算。組織可以使用云計算服務(wù)為物聯(lián)網(wǎng)部署提供完全托管的可擴展計算資源。這些服務(wù)以基礎(chǔ)設(shè)施、平臺或 SaaS 的形式出現(xiàn)。云中的信息存儲為組織提供了災(zāi)難恢復的備份，并可以節(jié)省他們在內(nèi)部構(gòu)建必要基礎(chǔ)設(shè)施的成本。

物聯(lián)網(wǎng)安全。物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在開發(fā)過程中沒有優(yōu)先考慮物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)安全措施，這會產(chǎn)生漏洞。許多保護企業(yè)的方法也保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如防火墻，但將設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)會帶來一些獨特的問題。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常存在于組織網(wǎng)絡(luò)的邊緣，并增加了潛在的攻擊面。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的小尺寸限制了每個設(shè)備可以包含的資源，包括安全措施的空間，例如高級加密。物聯(lián)網(wǎng)標準機構(gòu)也缺乏凝聚力，這意味著組織有許多框架可供選擇，但沒有明確的指導方針。組織可能會部署使用不同協(xié)議的設(shè)備，這會使安全性和互操作性復雜化。