PCIe 5和加固邊緣

隨著Intel和AMD推出新一代處理器，我們可以看到不久后采用PCIe Gen 5的外圍設備的快速發展。

盡管工業系統的開發幾乎沒有考慮到維護和升級，但不斷發展的人工智能和機器學習世界正在向許多行業證明，速度和實時數據處理至關重要。這在許多需要實時決策的邊緣應用中是一個巨大的優勢，例如自動駕駛汽車、醫學推理等。當前許多堅固的邊緣應用程序在第3代或第4代時都很舒適，不一定有立即升級的沖動。然而，在復雜的、不斷發展的高性能計算世界中，在不遠的將來，情況可能并非如此。PCIe 5.0提供的高數據傳輸速率、低功耗和增加的帶寬可能被證明對增強人工智能和機器學習應用程序中的數據處理以提供實時可操作見解至關重要。隨著人工智能、機器學習和物聯網設備數量的不斷增長，對更多電力和生成的數據量的需求也將繼續增長。本質上，應用程序采用PCIe Gen 5的速度越快，就能越快地緩解這些應用程序中可能出現的潛在瓶頸。

這在許多需要實時決策的邊緣應用中是一個巨大的優勢，例如自動駕駛汽車、醫學推理等。目前，隨著第4代，許多應用程序正在利用M.2 NVMe SSD等組件，充分發揮數據傳輸的潛力。盡管許多系統通過PCIe Gen 4獲益匪淺，但新的AI和ML應用程序不斷推動創新的門檻，以將邊緣的實時推理推向新的高度。一個很好的例子是M.2硬件加速器（領域特定體系結構或DSA）的出現，它可以幫助運行非常特定的AI工作負載。借助第5代，DSA可以進一步推動深度學習訓練和推理的發展。這些顯著的改進可以大大改善這些AI和ML工作負載如何實時計算大量數據。