AI邊緣計(jì)算：為AIoT部署堅(jiān)固的邊緣計(jì)算機(jī)

物聯(lián)網(wǎng)人工智能 (AIoT)正在迅速成為現(xiàn)實(shí)。AIoT應(yīng)用程序利用大數(shù)據(jù)集的需求給云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了壓力和高昂的成本，這可以通過將增強(qiáng)的處理性能置于堅(jiān)固耐用的邊緣計(jì)算機(jī)和 AIoT硬件（例如嵌入式GPU或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）附近來緩解。隨AIoT技術(shù)的引入和快速采用，邊緣計(jì)算已迅速從儀器儀表和簡單的節(jié)能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂屑?/span>GPU的更強(qiáng)大的計(jì)算設(shè)備。將邊緣的HPC（高性能計(jì)算）與5G等低延遲技術(shù)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)高精度AI建模，并且由于系統(tǒng)對云計(jì)算和服務(wù)的依賴程度較低，因此可以降低開銷。

適用于嵌入式和工業(yè)應(yīng)用的邊緣人工智能計(jì)算解決方案

邊緣人工智能計(jì)算機(jī)

NVIDIA Jetson 平臺

Hailo人工智能加速器解決方案

使用AI加速器配置堅(jiān)固型邊緣計(jì)算機(jī)

正如我們所知，邊緣人工智能計(jì)算機(jī)正在展示其作為許多工業(yè)應(yīng)用的游戲規(guī)則改變者的潛力，實(shí)現(xiàn)新的工作方式，不僅比以往更強(qiáng)大，而且更高效。將邊緣人工智能計(jì)算機(jī)采用到涉及AI（人工智能）、ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）、深度學(xué)習(xí)和IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）等先進(jìn)技術(shù)的流程密集型應(yīng)用中，推動(dòng)了芯片級解決方案、板卡市場的快速發(fā)展（SOM和SBC）和嵌入式Box PC解決方案。

AI邊緣計(jì)算機(jī)和AI邊緣服務(wù)器并不總是安裝在寬松的環(huán)境或氣候控制的服務(wù)器機(jī)房中。在大多數(shù)使用案例中，為了以數(shù)據(jù)為中心，它們安裝在數(shù)據(jù)源附近，使它們處于適合其余操作的精確條件下。這可能會(huì)將您的硬件置于惡劣的環(huán)境中，容易受到灰塵或進(jìn)水、溫度波動(dòng)變化、EMI干擾或必須承受重復(fù)的沖擊和振動(dòng)的影響。在這些用例中，在邊緣部署工業(yè)和加固硬件是避免系統(tǒng)故障的唯一選擇。

用于AIoT的堅(jiān)固型邊緣計(jì)算機(jī)專為獨(dú)特的用例而設(shè)計(jì)和配置。邊緣AI系統(tǒng)配備了GPU或精選的板載AI加速器，可提供多種外形尺寸，從板級解決方案到小型Box PC 解決方案，再到傳統(tǒng)的19英寸機(jī)架安裝系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以在發(fā)貨前使用您選擇的操作系統(tǒng)和邊緣人工智能軟件進(jìn)行預(yù)配置。

使用邊緣人工智能計(jì)算機(jī)的工業(yè)應(yīng)用

邊緣人工智能用例遍布嵌入式和工業(yè)應(yīng)用的各個(gè)行業(yè)。以下是在堅(jiān)固耐用的邊緣計(jì)算機(jī)上采用人工智能模型的一些行業(yè)示例。

車載：邊緣AI可以為移動(dòng)車輛提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在車輛上采用堅(jiān)固型邊緣計(jì)算機(jī)的用例包括 ADAS（高級駕駛員輔助系統(tǒng)）、用于增強(qiáng)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的 V2X 車對車協(xié)議、直觀的信息娛樂以及自適應(yīng)和預(yù)測性維護(hù)。車載計(jì)算的用例不僅適用于汽車，還可以用于其他用例，例如自主無人系統(tǒng)和車載火車。人工智能鐵路計(jì)算機(jī)被部署用于軌道狀況監(jiān)測，這有助于監(jiān)測鐵路路軌的健康狀況，并協(xié)助監(jiān)測和報(bào)告有一天可能成為問題的雜草叢生的植被。這些堅(jiān)固耐用的邊緣服務(wù)器支持寬范圍的直流電源輸入，確保您的數(shù)據(jù)可訪問且安全，同時(shí)在任何需要的地方保持可操作性。

智能制造：邊緣人工智能分析幫助制造商改善庫存并遵守法規(guī)。通過連接現(xiàn)場設(shè)備的傳感器，可以更深入地了解維護(hù)協(xié)議的更準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。因此，管理成本得以降低，同時(shí)各行業(yè)制造工廠的安全標(biāo)準(zhǔn)也得到提高。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：邊緣人工智能可用于自動(dòng)化裝配或食品生產(chǎn)線，還可以使用人工智能算法對產(chǎn)品進(jìn)行目視檢查，而不是讓人類進(jìn)行手動(dòng)檢查以檢測缺陷。這個(gè)過程可以節(jié)省時(shí)間和金錢，同時(shí)確保最高水平的質(zhì)量控制。

海事和海底：在船舶狀態(tài)監(jiān)測的眾多應(yīng)用中，在邊緣部署工業(yè)級計(jì)算機(jī)可以在海事領(lǐng)域擁有許多用例。在船舶和海底車輛上配備高分辨率視覺攝像頭有助于記錄新發(fā)現(xiàn)的探索，為安全通行建立海底模型，并識別附近需要避開的障礙物。所有新發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)都可以在發(fā)送回云端進(jìn)行更新之前進(jìn)行處理和分析，進(jìn)而在全球其他邊緣設(shè)備上進(jìn)行更新。

醫(yī)療保?。ɑ颊弑O(jiān)護(hù)）：與傳統(tǒng)的基于云的系統(tǒng)相比，醫(yī)療保健（患者監(jiān)護(hù)）領(lǐng)域的邊緣人工智能應(yīng)用程序具有幾個(gè)明顯的優(yōu)勢。醫(yī)院經(jīng)常難以存儲和處理來自血糖監(jiān)測儀或心臟追蹤器等設(shè)備的大量數(shù)據(jù)，而在本地處理這些數(shù)據(jù)意味著只存儲與患者健康相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而節(jié)省大量空間。這種患者行為的濃縮記錄創(chuàng)建了一個(gè)簡化的患者儀表板，以實(shí)現(xiàn)完全可見性。