人工智能是工業4.0的核心

工業4.0是由制造中的智能連接設備定義的，例如能夠進行運動檢測，信號傳輸和深度感知的高性能相機。堅固的邊緣系統及其連接的節點處理由這些啟用傳感器的設備生成的大量數據流，從而為更先進的自動化提供支持。實時分析數據，實現高價值的數據交互，從而優化質量控制，最大化生產并加快產品上市時間。移動和遠程部署利用整合的工作負載來增加價值，這可以提高可靠性并有可能消除現場技術支持。

邊緣是數據所在的地方，它包括極端的工業環境，這些環境曾經僅限于云計算選項。這也代表了硬件干預的新水平，其中每種類型的工業環境都可以利用更先進的自動化技術的競爭價值。

NVMe在堅固耐用的實時數據傳輸中起著重要作用，其價值通過包括U.2選件以及多個NVMe M.2驅動器的設計得以擴展，以實現輕松的數據訪問，熱插拔和不間斷性能。這些低延遲的系統避免了數據瓶頸，并提供了實時的分析功能，可以改善組織的運作方式。值得注意的是，隨著每GB NAND閃存成本的持續下降，開發人員有一條開放的道路可以設計更大的競爭優勢。

堅固耐用的硬件加速

執行實時決策和預測分析的能力已成為工業運營中越來越重要的戰略目標。這是一個工程挑戰，將繼續存在。快速的數字化轉型和對自動化升級的日益增長的需求推動了這一新的需求。堅固的邊緣計算在這一領域起著至關重要的作用，并且正在不斷發展，通過傳感器輸入數據加速數據處理，并允許在數據源附近進行訪問和分析。