NVIDIA GPU 的類型 NVIDIA 為不同的客戶群提供了廣泛的GPU,我們只是將其分解為商業和企業GPU。從內核類型、處理器微架構(GPU 架構)、GPU 版本和內置功能對每個GPU 組進行分類有幾個區別。NVIDIA 的GeForce、Quadro 和Tesla GPU 各有側重。GeForce GPU 主要用于一般用途、游戲或機器學習目的。Quadro GPU 更專注于企業工作站和3D 圖形設計。最后,Tesla GPU 專注于具有圖形計算和超級計算機的人工智能、深度學習和機器學習應用。 NVIDIA GeForce GTX 是最初于2008年推出的GeForce 16系列。GTX 代表Giga Texel Shader eXtreme。GTX系列采用圖靈架構進行微芯片設計,并使用能夠快速并行計算多個矩陣計算的Cuda內核。在早期,GTX系列在處理游戲和圖形引擎等圖形密集型應用程序中很受歡迎。之后,機器學習模型利用數千個Cuda內核來運行其CNN(卷積神經網絡)算法。 RTX代表光線追蹤Texel eXtreme,是GTX的高端版本,增加了更多附加功能。RTX還使用具有數千個Cuda內核的圖靈微架構。此外,它們配備了用于機器學習應用程序的Tensor核心,比Cuda核心更快、更高效。簡而言之,Tensor核心可以一次同時執行多個多處理計算,而不是執行多處理計算。RTX GPU 能夠為復雜圖形執行實時光線追蹤。光線追蹤基本上計算了視頻游戲中所有的光線角度,這將實時顯示其周圍環境的更逼真的反射、折射、紋理和材料。多虧了專為光線追蹤而設計的 RTX GPU的RT核心。 本文由朗銳智科(www.0579kk.com)編輯整理,如有侵權請聯系本站。 |